Первый пример относится к предварительному исследованию числа дефектов эмалевой изоляции на отрезках провода. Каждый отрезок имел длину 4500 м. В таблице 5.4 приведены данные о количестве дефектов, обнаруженных в последовательно поступавших отрезках провода.
Используя значение суммы всех дефектов и число отрезков (), найдем параметр
в соответствии с (5.41)
А контрольные границы можно искать по‑разному.
В первом (заведомо не самом лучшем) приближении найдем верхнюю трехсигмовую границу, опираясь на приближение по теореме Муавра–Лапласа, как в (5.44). Верхняя трехсигмовая граница ‑карты окажется равной
При более строгом подходе к выбору границы следует воспользоваться распределением Пуассона.
Напомним, что значение совпадает с оценкой параметра
распределения Пуассона.
Аналогично табл. 5.3 заполняют табл. 5.5 для значений параметра , принимаемого в качестве средней линии
.
Если принять риск «ложной тревоги» выхода за границу регулирования
, то в соответствии с табл. 5.5 критическое число дефектов равно
. При этом действительный риск «ложной тревоги» в соответствии с последним столбцом табл. 5.5 будет равен
. Тогда границу следует провести на 0,5 ниже критического числа и потому
.
При сравнеии этой границы с трехсигмовым значением (), видно, что приближение Муавра–Лапласа слишком грубо и создает неоправданно жесткие требования к процессу.
Предупреждающую границу выбираем с риском «ложного предупреждения»
. Пользуясь той же табл. 5.5, находим критическое значение числа дефектов
с действительным значением риска
. Что касается самой предупреждающей границы, то ее следует провести на уровне
.
Второй пример: рассмотрим вопрос пересчета границ регулирования ‑карты. Такая задача возникает, если необходимо изменить контролируемый объем продукции. Пусть в условиях предыдущего примера требуется построить
‑карту для контроля дефектов изоляции с условием, что контролируемая длина отрезка провода равна не 4500 м, а 2500 м.
При условиях, определяющих распределение Пуассона (см. п. 5.4.1), неизменной величиной в конкретном исследовании остается отношение , где
— контролируемая длина. Тогда новое значение параметра распределения Пуассона
при изменении длины с
до
определяется пропорцией
Используя распределение Пуассона с параметром , найдем границу регулирования
с вероятностью ложной тревоги
для критического числа дефектов
. (Как и в первом примере макисмальная вероятность ложной тревоги должна быть не более
).
Предупредительную границу следует выбрать на уровне
при вероятности «ложного предупреждения»
для критического числа дефектов
. Проверку назначений границ читатель сможет сделать, выполнив задания к гл. 5.