A. Расчет границ карт Шухарта упрощенными методами

Для упрощенных вычислений стандартного отклонения совокупности выборок предварительного исследования производства используют формулы (2.18) и (2.16). Входящие в них коэффициенты зависят от объема выборки $n$. Коэффициент $d_2$ называют константой преобразования Хартли. Значения этих коэффициентов приведены в табл. A.1. Данные для этой таблицы взяты из [25] и Приложений к [5].


Таблица A.1. Коэффициенты $c_2^*$ и $d_2$ для традиционных значений $n$ объемов выборки

Как показано в 2.4, расчет границ регулирования карт средних арифметических и размахов может быть упрощен. При этом используют коэффициенты $A_2$, $B_2$, $D_3$ и $D_4$, фигурирующие в формулах (2.21), (2.22), (2.23) и (2.24). Значения этих коэффициентов приведены в табл. A.2.


Таблица A.2.: Коэффициенты $A_2$, $B_2$, $D_3$, $D_4$ и $\tilde {A}_2$ для традиционных значений $n$ объемов выборки

И теперь приведем пример заполнения таблицы предварительного исследования и расчета границ регулирования в производстве электромагнитных реле.

В таблице A.3 приведены выборочные значения $x_{i,j}$ двадцати выборок, в каждой из которых представлены значения напряжения срабатывания пяти электромагнитных реле напряжения. Для каждой $i$‑й выборки по формулам (2.2), (2.1), и (2.3) расчитаны среднее значение выборки $\bar{x}_i$, ее размах $R_i$, стандартное отклонение $s_i$ и медиана  $\tilde{x}_i$.


Таблица A.3. Данные предварительного исследования в производстве электромагнитных реле напряжения

В нижней строке таблицы A.3 расчитаны суммы столбцов, которые позволяют найти необходимые общие средние

$\displaystyle \bar{x}$ $\displaystyle = 378{,}86/20 = 18{,}94,$ (A.1)
$\displaystyle \bar{R}$ $\displaystyle = 49/20 = 2{,}45,$ (A.2)
$\displaystyle \bar{s}$ $\displaystyle = 19{,}072/20 = 0{,}9536.$ (A.3)

Значения среднего размаха и среднего стандартного отклонения позволяют вычислить приближенные оценки генерального стандартного отклонения. Таких оценок можно найти две по формулам (2.16) и (2.18), используя коэффициенты таблицы A.1:

$\displaystyle \sigma^*$ $\displaystyle = \bar{s}/c_2^* = 0{,}9536/0{,}94 = 1{,}0145,$ (A.4)
$\displaystyle \sigma^*$ $\displaystyle = \bar{R}/d_2 = 2{,}45/2{,}326 = 1,053.$ (A.5)

И теперь с помощью формул (2.13), (2.14) и (2.15) находят искомые характерные значения контрольной карты. Центральная линия

$\displaystyle C_L = \bar{x} = 18{,}9.$

Верхняя контрольная граница

$\displaystyle U_{CL} = C_L + 3\sigma^*/\sqrt{n} = 18{,}9+3\times1{,}053/\sqrt{5} = 20{,}3.$

Нижняя контрольная граница

$\displaystyle L_{CL}=C_L - 3\sigma^*/\sqrt{n} = 18{,}9 - 3\times1{,}053/\sqrt{5}=17{,}5.$

Конечно, если использовать значения коэффициента  ${A_2 = 0{,}577}$ упрощенной методики из таблицы A.2 при ${n=5}$, то получатся те же значения границ регулирования контрольной карты на основе 2.21

$\displaystyle U_{CL}$ $\displaystyle = C_L + A_2 \times \bar{R} = 18{,}9 + 0{,}577\times 2{,}45 = 20{,}3,$    
$\displaystyle L_{CL}$ $\displaystyle = C_L - A_2 \times \bar{R} = 18{,}9 - 0{,}577 \times 2{,}45 = 17{,}5.$    

И такие же результаты можно получить, если применить в качестве характеристики воспроизводимости оценку генерального стандартного отклонения. При этом надо воспользоваться значением коэффициента $B_2$ из таблицы A.2. Действительно при ${n=5}$ ${B_2 = 1{,}427}$ и на основе (2.22)

$\displaystyle U_{CL}$ $\displaystyle = C_L + B_2 \times \bar{s} = 18{,}9 + 1{,}427 \times 0{,}9536 = 20{,}3,$    
$\displaystyle L_{CL}$ $\displaystyle = C_L - B_2 \times \bar{s} = 18{,}9 - 1{,}427 \times 0{,}9536 = 17{,}5.$    

Предварительное исследование процесса завершают построением двух шаблонов карты средних арифметических с нанесением всех точек из таблицы предварительного исследования (рис. A.1) и карты размахов со всеми размахами выборок предварительного исследования (рис. A.2).

Рис. A.1. Контрольная карта средних арифметических (предварительное исследование)
\includegraphics{supp1_karte_barX_examp}

Рис. A.2. Контрольная карта размахов (предварительное исследование)
\includegraphics{supp1_karte_R_examp}

Если все точки на обеих картах лежат в контрольных границах, то границы принимают для рабочих карт.

На приведенных рисунках видно, что все точки предварительного исследования лежат в границах и потому эти границы могут быть приняты для построения карт реального процесса.

Как замечено в п. 2.3, иногда целесообразно использовать карту медиан, пример которой приведен на рис. A.3. Поэтому при предварительном исследовании в таблицу A.3 внесен столбец медиан. В каждой строке этого столбца содержится медиана соответствующей выборки.

Рис. A.3. Контрольная карта медиан (предварительное исследование)
\includegraphics{supp1_karte_tildeX_examp}

Границы карты медиан могут быть расчитаны по нижеследующим формулам

$\displaystyle U_{CL}$ $\displaystyle = a + z_\alpha\cdot\sqrt{\frac{\pi}{2\cdot n}}\cdot\sigma,$ (A.6)
$\displaystyle L_{CL}$ $\displaystyle = a - z_\alpha\cdot\sqrt{\frac{\pi}{2\cdot n}}\cdot\sigma.$ (A.7)

Как и обычно в тексте главы 2, в формулах (A.6) и (A.7) верхняя граница обозначена $U_{CL}$, а нижняя — $L_{CL}$. Численность мгновенной выборки обозначена $n$, а $\sigma$ — это оценка стандартного отклонения всей совокупности наблюденных значений. Величина $a$ задает положение центральной линии карты медиан. В качестве этой величины выбирается медиана всех медиан выборок.

В рассмотренном примере (табл. A.3) эта медиана определена как середина между точками 10 и 11 упорядоченного списка медиан. Её значение оказалось равным 18,75.

Если оценка стандартного отклонения не вычислена, то можно использовать приближенные формулы

$\displaystyle U_{CL}$ $\displaystyle = \tilde{\tilde{x}} + \tilde{A}_2\cdot \tilde{R},$ (A.8)
$\displaystyle L_{CL}$ $\displaystyle = \tilde{\tilde{x}} - \tilde{A}_2\cdot \tilde{R}.$ (A.9)

В формулах (A.8) и (A.9) явно указана медиана медиан выборок в качестве центральной линии карты, а границы карты определены с помощью медианы размахов $\tilde{R}$ и коэффициента  $\tilde {A}_2$, значения которого заданы в табл. A.2.

Для границ карты рассматриваемого примера медиана размахов  ${\tilde{R}=2{,}45}$, а коэффициент  ${\tilde{A}_2=0{,}72}$. Тогда имеем ${U_{CL}=20{,}51}$, ${L_{CL}=16{,}99}$.

Все медианы предварительного исследования не выходят за предписанные этими равенствами границы. Поэтому такие границы можно использовать для карт медиан.